일상생활에서 사용하고 있는 금융 IC 카드, 전자여권, 임베디드 장치 등 암호 장비에서 민감한 개인 정보를 지키기 위해 공개키 및 대칭키 암호 알고리즘이 사용되고 있습니다. 이러한 암호 알고리즘은 수학적 안전성이 검증되어 현실적인 시간 내에 비밀키를 찾아낼 수 없도록 설계됩니다. 그러나, 암호가 실제 장비에서 동작할 때 소모하는 전력의 양이나 방출하는 전자파 등의 부가적인 정보에 의해 비밀 정보가 누출된다는 사실이 알려졌습니다. 부채널 분석(Side-Channel Aanlysis, SCA)은 이러한 부채널 정보를 활용하여 비밀 키를 찾아내는 방법입니다.
본 연구실에서는 주로 상용 드론 취약성 연구, 딥러닝을 이용한 부채널 PQC 취약점 연구 등을 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 암호 장비의 제어권이 탈취된 상황에서 암호 키를 보호하는 마지막 수단인 부채널 분석 대응기법을 평가하고 적용하는데 활용됩니다. 부채널 분석 및 대응기법에 관한 연구로 국제 SCI급 논문 게재, 국제 학술대회 발표를 수행했으며 자체 개발한 기술에 대한 특허를 획득했습니다. 또한 국제 하드웨어 보안 경진대회 Hack@SEC2020, Hack@Sec2022에 참여하여 각 3위, 2위에 입상하는 등 우수한 하드웨어 보안 분석 능력을 인정받았습니다. 이러한 연구를 통해 부채널 공격에 안전한 암호 구현 및 평가 원천기술 확보에 기여하고 있습니다.
[주요연구내용]
• 양자 내성 암호 부채널 분석 및 대응기법 연구
• 상용 드론 부채널, 오류주입 취약성 연구
• 딥러닝 기반 부채널 분석 연구
• 하드웨어 구현 암호에 대한 부채널 분석 대응기법 연구
• IC Chip에 대한 오류 주입 보안 검증 및 취약성 연구